Van provocatie
naar AI als
co-docent
Een ontwerponderzoek dat begon bij de stelling "de docent is straks overbodig met AI" en eindigt bij het tegendeel: een AI die náást de docent staat, met het logboek van interacties als bron om van te leren.
Wanneer een AI binnen seconden een vraag beantwoordt die de docent niet direct kan beantwoorden, dringt zich een ongemakkelijke vraag op. Waarvoor is de docent dan nog nodig? Dit onderzoek bouwt twee prototypes, test ze in de praktijk en herformuleert de vraag — van "is AI een goede docent?" naar "hoe werkt AI als co-docent naast de mens?"
Twee artefacten,
gebouwd en getest
AI-docent — Meadows
Een slidegestuurde les over Donella Meadows met adaptieve intake, neurale spraak en een gesloten kennischat. Ingezet op het Meet the Masters afstudeer-event als meetmoment en boundary object.
Elke studentvraag doorloopt het diagnose-eerst-protocol (Bloom, Kolb, Vygotsky, Zimmerman, Sweller) voordat er een respons volgt — en wordt gelogd.
Open live app ↗AI-docent — Kunststof
De eerste versie, gebouwd voor een les Materiaal & Productie in de eigen eerstejaarsklas. Strikt gesloten systeem: uitsluitend lesstof, geen speculatie. Het logboek als onderzoekshart.
Bevinding: studenten noemden het een voorlezer, zoekmachine of filmpje — vrijwel niemand een docent. Dat was de data die de vervolgvraag stelde.
Open live app ↗StudyCoach AI
Een custom GPT die niet antwoordt maar vragen terugstelt — om de metacognitie en zelfregulatie van studenten te activeren. Ingezet als wegwerp-probe vóór het echte onderzoek.
Opbrengst: een AI die zich als coach voordoet wekt een relationele verwachting die hij niet kan waarmaken. Dat inzicht stuurde het hele ontwerp daarna.
Open in ChatGPT ↗Vier pagina's,
één verhaal
De reis, de redenering, de artefacten en de mens erachter — dezelfde onderzoekslijn, vier invalshoeken.
Acht haltes op een scrollende tijdlijn
Van de provocatie tot de co-docent. Elke halte: wat ik deed, waarom, wat het opleverde, en wat het met mijn rol deed.
( + )
De redenering onder het ontwerp
Context en wickedness, defining moments, resultaten, conclusie, volledige bronnenlijst. De onpersoonlijke, publiceerbare rationale.
( + )Twee gebouwde, geteste prototypes
StudyCoach AI en de AI-docent-webapp — beschreven als probe en boundary object, met diagnose-protocol, testhistorie en live links.
( + )
Wat het onderzoek met mij deed
Het gevoel weer bij nul te staan, het scheiden van artefact en zelf, de groei van docent naar DDI-professional.
( + )De synthesis-map
Vijf onderzoeksvarianten als overlays op het onderwijssysteem — met voorraden, stromen en leverage points (Meadows). De kaart die de blinde vlek zichtbaar maakte: de relatie tussen student en docent bleef in al mijn richtingen onaangeroerd.
Open de interactieve kaart →
Het afstudeer-event
als meetmoment
De posters trokken méér gesprek dan de app. Bezoekers stopten bij het systeemverhaal, niet bij de demo. Die mismatch was zelf een bevinding.
